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搜集自愿能及时抢救吗本年的咱们我们能够去捡漏这些高校吗

2020-05-20 15:28:03  阅读:411 来源:自媒体作者:孔明高烤君

原标题:征集志愿能及时抢救吗?今年的我们大家可以去捡漏这些高校吗

“征集志愿”是每年高招过程中必不可少的一部分,一直被称为是考生们第二次追梦的机会。每批次第一轮投档录取结束后,总会出现没有被录取的考生,征集志愿为他们提供了本批次重新填报志愿的机会。

因此每年填报期间,一些分数没有优势的考生家长都会很关注去年征集志愿中出现的高校,特别是一些压线生,认为这些高校可完全去捡漏,可是基于去年一年的投档、录取分数来判断某校、某类专业的受欢迎程度,是不太准确。高考志愿不是赌博,而高考报考志愿“捡漏”更是小概率事件。

今天就带大家解读一下征集志愿,看看征集志愿是不是我们所想的那么容易捡漏,我们以江苏省本科征集数据为例。

1、什么是征集志愿

在每批次第一轮投档录取结束后,总会出现一些上线考生未被录取和一些在本批次招生的高校未完成招生计划的情况。于是,各省(区、市)级招生考试机构通过一定渠道向社会公布高校招生缺额计划,并组织该批次未被录取的考生按照缺额计划再次填报本批次院校的志愿就是征集志愿。征集志愿再一次为考生录取提供了机会,同时使高校的招生计划得以顺利完成。

2、征集志愿院校有哪些

第一类:生源不足

高校在第一轮投档时,生源不足导致缺额,不能完成招生计划。

第二类:超退

高校第一轮投档时生源充足,但出现因不服从专业调剂,身体条件、单科成绩等不符合有关要求而被退档的考生人数多于其调档比例的超额数(超退),致使高校不能完成招生计划。比如一所大学招生计划为100人,调档比例为105%,进档的考生则有105人。在录取过程中,未满足录取条件的考生有20人,这就使该大学仅录取到85人,未完成招生计划。

第三类:追加计划

高校生源充足,但后期在该省(区、市)追加招生计划。

3、参加征集志愿的高校一定是“差”学校?

虽然有些学校的确是因为实力一般、考生的认可度较低而导致报考人数低于招生计划从而需要通过征集志愿的方式完成招生计划的。但也不乏一些实力不错、知名度较高的大学出现在征集志愿的行列!

江苏省2019本一批次理科征集志愿中的985/211院校

上表能够准确的看出,其实参加征集志愿也有很多是很好的高校。

参加征集志愿高校的专业一般是对考生有特殊要求的专业。比如对性别有限制的专业、对单科成绩有要求的专业以及对考生身体条件有要求的专业。

也有一定的可能是院校地理位置偏远、一些考生不熟悉的高校有可能会出现在征集志愿的名单之中。我国地域辽阔,两千多所高等院校遍布各省(区、市),考生不可能全部了解,特别是对偏远地区的一些高校甚至没有听过,这在很大程度上导致这些高校的报考人数低于招生计划数,在正常录取过程中未能录取满额而参加征集志愿。

4、征集录取分数一定会降低?

多数考生和家长认为,出现在征集志愿名单中的高校既然在正常投档录取时没能录满,那征集志愿时的录取分数一定会有所降低,而事实却是有相当一部分高校在征集志愿时,录取分数不降反升

江苏省本科批次征集志愿分数上涨排行榜

如图所示,南阳理工学院在江苏文科征集志愿时,分数比之前上涨50分!以上是江苏本科征集志愿中上涨20分以上的院校。出现这样的一种情况的根本原因有两个方面。一是在征集志愿时,缺额的高校和专业的数量并不多,而考生人数却不少,考生选择的余地比较小。许多在正常投档录取时录取分数并不高的学校,在征集志愿阶段因报考考生分数上涨而上涨的情况非常多。二是征集志愿往往采取的是平行志愿投档录取模式,根据分数优先的原则进行投档,那些分数高的考生肯定会优先投档。

5、征集志愿不能仅参考高校正常录取阶段的录取分数

有一些考生在填报征集志愿时,往往会以高校正常投档录取时的录取分数为参考来填报。其实,这是非常有风险的。因为在正常投档录取时报考考生的成绩构成与参加征集志愿阶段考生的成绩构成差异比较大。正常投档录取时,考生是参考某高校前几年的录取分数位次来定位的,而征集志愿阶段,考生分数构成更多变,有的考生因志愿填报不合理而被退档的,有的考生不服从专业调剂而被退档的,有的考生因为分数太低而未被投出的,这些考生都可能填报同一所院校,所以再以正常投档录取时的分数来参考并不合理。

经过以上的分析,相信我们大家对“征集志愿”已经有了深入的了解,征集志愿只是正式录取的必要补充,参与录取的院校都大为减少,远远不能和正式录取相比。而且征集志愿填报带有极大的揣测性,高校往年录取数据与正常录取数据往往失去了可参考性。大多数人没有把握,这就势必会造成偶发性现象,因此一些省市会有两次以上的征集。

所以我们建议我们大家填报志愿时,合理规划志愿表,科学拉开一定院校梯度,保证自己志愿方案的成功率,避免在填报批次出现滑档或退档的情况,造成自己不得不参加征集填报,从而很被动。

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